logistic regression
-
Logistic Regression: 확률을 모델링하는 해석 가능한 방법Knowledge Base/Foundations 2026. 2. 8. 19:42
Author: Claude Opus 4.6, mangowhoiscloudPurpose: 로지스틱 회귀의 수학적 기초부터 인과 추론 응용까지 Knowledge BaseDate: 2026-02-08Executive SummaryLogistic Regression은 이진 결과(binary outcome)에 대한 확률을 직접 모델링하는 판별 모델(discriminative model)입니다. 선형 회귀가 연속값을 예측하는 데 반해, 로지스틱 회귀는 로그 오즈(log-odds)의 선형성을 가정하여 확률을 [0, 1] 범위로 제한합니다.핵심 위치: 로지스틱 회귀는 분류(classification)와 인과 추론(causal inference) 두 영역의 교차점에 있습니다. 분류에서는 "이 관측치가 어느 클래스에 속하..