Harness/memory-context
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모델 전환 시 대화 연속성 문제: Breadcrumb 패턴으로 해결하기Harness/memory-context 2026. 4. 2. 21:02
Date: 2026-04-02Author: geode-teamTags: model-switch, breadcrumb, context-management, claude-code, agentic-loop, frontier-pattern 목차도입: 모델을 바꿨는데 이전 모델인 척 한다근본 원인: 대화 컨텍스트의 관성디버깅 과정: 4개의 버그가 겹쳐 있었다Claude Code는 어떻게 해결했나GEODE 적용: Breadcrumb 주입마무리1. 도입: 모델을 바꿨는데 이전 모델인 척 한다멀티 모델을 지원하는 에이전트 시스템에서 /model 명령으로 모델을 전환하는 것은 흔한 기능입니다. Opus로 복잡한 분석을 하다가, 간단한 질문에는 Haiku로 전환해서 비용을 줄이는 식입니다.GEODE에서 이런 시나리오를 테..
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서브에이전트 반환 컨텍스트 압축: announce vs tool_result 이중 주입 제거Harness/memory-context 2026. 3. 29. 02:34
서브에이전트가 결과를 돌려주는 경로가 두 개라면, 부모 컨텍스트에는 같은 정보가 두 번 들어갑니다.이 글은 GEODE에서 발견한 이중 주입 문제와 프론티어 3종이 같은 문제를 어떻게 풀었는지를 비교합니다.Date: 2026-03-28Author: rooftopsnowTags: sub-agent, context-compression, announce, tool-result, dedup, openclaw, karpathy, claude-code목차문제 발견: 같은 결과가 두 번 들어온다프론티어 3종 비교 (Claude Code, OpenClaw, Karpathy autoresearch)비교 매트릭스GEODE의 선택과 이유구현 코드마무리1. 문제 발견: 같은 결과가 두 번 들어온다GEODE의 delegate_..
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유저 Context Hub 구현기: career.toml에서 /apply까지Harness/memory-context 2026. 3. 24. 04:42
에이전트가 "나"를 알면 답이 달라집니다."최근 AI 트렌드 분석해줘"에 대한 응답은 신입 개발자와 5년차 ML 엔지니어에게 같을 수 없습니다.이 글은 GEODE에 사용자 정체성(career.toml)을 주입하고, 컨텍스트를 조회(/context)하고, 지원 이력을 관리(/apply)하는 Context Hub 3건의 구현 과정을 기록합니다. Date: 2026-03-24 Author: geode-team Tags: context-hub, career-toml, identity, vault, slash-command, memory-hierarchy목차도입: 에이전트가 사용자를 모른다설계: 6-Layer Context Hierarchy에서 Tier 0.5의 위치career.toml — 사용자 정체성 정의시스..
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/.reode: 자율 에이전트의 런타임 상태를 관리하는 3-디렉토리Harness/memory-context 2026. 3. 19. 22:07
Date: 2026-03-19Author: reode-teamTags: [.reode, configuration, session-management, ADR-011, runtime-state]목차도입 — 코딩 에이전트에 런타임 상태 관리가 필요한 이유3-디렉토리 분리 원칙 — .claude, .reode, ~/.reode.reode 디렉토리 구조 — 각 서브디렉토리의 역할5-Layer Config Cascade — 설정 우선순위 체계TOML 기반 프로젝트 제어 — config, routing, model-policy세션 관리 — SessionTranscript와 SessionManager마무리1. 도입: 코딩 에이전트에 런타임 상태 관리가 필요한 이유코딩 에이전트는 한 번의 세션에서 수십 개의 도구를 호..
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GEODE 프롬프트 아키텍처: 조합, 격리, 캐싱, 무결성 검증Harness/memory-context 2026. 3. 16. 02:08
Date: 2026-03-16Author: Claude Code Opus 4.6, mangowhoiscloudTags: [prompt-engineering, prompt-caching, clean-context, skill-injection, karpathy-p4, structured-output, agentic-loop]목차도입 — 프롬프트가 코드가 될 때템플릿 구조 — 마크다운 섹션 기반 로더6단계 조합 파이프라인 (ADR-007)Clean Context — 앵커링 방지 격리동적 축 주입 — YAML에서 루브릭으로프롬프트 캐싱 — 반복 호출 비용 절감무결성 검증 — SHA-256 해시 핀닝Structured Output마무리1. 도입: 프롬프트가 코드가 될 때GEODE의 파이프라인은 8개 노드에서 최..
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에이전트의 제품 정체성: Identity Pivot 설계기Harness/memory-context 2026. 3. 15. 22:08
Date: 2026-03-15Author: Claude Code Opus 4.6, mangowhoiscloudTags: prompt-architecture, identity-pivot, karpathy-patterns, dumb-platform, context-budget, prompt-drift, soul-prompt, domain-plugin목차도입 — 에이전트의 자아가 너무 크다GEODE 프롬프트 아키텍처 — 4계층 조립 파이프라인Karpathy 패턴이 알려준 것 — program.md, dumb platform, context budgetIdentity Pivot 설계 — 무엇을 바꾸고 무엇을 남길 것인가SOUL.md 재작성 — 에이전트의 단일 자아 원천프롬프트 Drift Detection — S..
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LangGraph 기반 에이전트 시스템 계층적 메모리Harness/memory-context 2026. 3. 2. 21:57
Date: 2026-03-02Author: Claude Code Opus 4.6, mangowhoiscloudTarget: "Organization → Project → Session: 3-Tier 메모리로 지능적 컨텍스트 관리"Source: GEODE, cli-based Multi Agent System LLM 기반 에이전트 시스템은 단일 프롬프트로 끝나지 않습니다. 여러 분석 단계를 거치고, 이전 실행 결과를 학습하며, 조직 전체의 기준을 따라야 합니다. 이 글에서는 멀티 에이전트 시스템에서 구현한 3-Tier 계층적 메모리 아키텍처를 코드와 함께 살펴보겠습니다.목차왜 에이전트에게 계층적 메모리가 필요한가3-Tier 아키텍처 개관Tier 1: Organization Memory — Port/Adapt..